Product · 03 / 核心产品
安全数字化系统
以数字化重构安全管理逻辑 —— 面向钢铁行业的安全生产数字化解决方案。
「2 基础 + 5 支柱」业务架构，13 个管理模块、55 项具体业务、8 个关联系统深度集成，构建跨系统数据协同网络。
业务线上化审批流程化数据可视化管理智能化应用全员化
Background
钢铁：安全生产的高风险行业
从高炉出铁到转炉炼钢，从煤气输送到有限空间作业 —— 每一个生产环节都潜藏着不可忽视的安全隐患。 行业普遍形成以「制度约束 + 人工监管」为核心的传统管理模式，在规模化、连续化的生产场景下日渐力不从心。
破局之道 · 以数字化手段重构安全管理逻辑，让数字化成为绿色与智慧制造体系的安全底座。
01
管理数据分散，查询难
安全数据散落于纸质台账与各个环节，调阅汇总耗时费力。
02
多头重复填报
同一数据多部门重复采集填报，口径不一、效率低下。
03
人工审核效率低
依赖人工逐级审核流转，速度慢、易遗漏、难追溯。
04
数据价值难挖掘
数据沉睡于纸面与文件夹，无法支撑趋势分析与决策。
05
多体系并行内耗
多套管理体系各自运转，要求重叠交叉、执行相互内耗。
06
安全绩效无激励
履职考核凭印象打分，缺乏量化依据与正向激励。
Architecture
「2 基础 + 5 支柱」多体系融合，一套语言
以《企业安全生产标准化基本规范》（GB/T 33000）为指导框架，融合安全生产标准化体系、杜邦安全管理体系与职业健康安全管理体系的共性要求， 将标准化要素融入每一个功能模块的设计与实现。
基础一 · 安全管理体系
组织架构、职责分工、目标指标分解
- 企业安全生产责任制数字化建模
- 明确每一层级、每一岗位的安全职责与履职标准
- 履职任务量化分解、自动派发、完成追踪
责任落实到人履职量化分解自动派发追踪
基础二 · 安全技术体系
技术标准库、业务流程库、风险数据库
- 内置钢铁行业法规、安全技术标准与作业规程
- 支持 JSA / LEC / HAZOP / FMEA 风险评估方法
- 按企业工艺特点自定义配置，可复用可扩展
标准可参照流程可配置风险可量化
支柱 1
风险管控
风险辨识、风险评估、风险管控三级联动，风险数据库动态更新。
支柱 2
培训教育
学习固安、在岗培训、安全证书全过程线上化与积分激励。
支柱 3
监督管理
相关方、危险作业、变更管理、安全设备设施在线审批与留痕。
支柱 4
隐患排查治理
隐患排查、隐患治理、行为观察、JCC 循环检查形成整改闭环。
支柱 5
事故事件管理
应急管理与事故事件管理，应急预案库与报告在线快速流转。
System
系统总体架构：三层协同，数据不落地
13个
管理模块
55项
具体业务
8个
关联系统
9个
模块驾驶舱
01
业务线上化
让数据跑代替人跑，安全业务全部迁移线上，实时感知取代事后汇总。
02
审批流程化
55 项业务形成发起、审批、执行、验收的数字闭环，电子流自动推送提醒。
03
数据可视化
9 个管理模块驾驶舱，风险分布、隐患趋势、履职完成率、培训覆盖率一屏总览。
04
管理智能化
12 个 AI 哨兵覆盖视觉识别、知识推理、规则校验，自动完成查询、录入、审核与督查。
05
应用全员化
随手拍与移动审批全员接入，每日一学常态化推送，让员工成为感知单元与行动主体。
8 大关联系统数据协同
飞书智控中心安防监控风险预警合同管理设备管理人力资源采购管理
例：检维修信息实时回传支撑风险动态评估；人资同步岗位与证书，资质审查自动化。
Value
六大产品价值
链接：跨系统数据协同
8 大关联系统实时打通，检维修信息回传支撑风险动态评估，人资同步岗位与证书实现资质审查自动化。
穿透：从看板到单据
1200 个数据节点自动抓取，任一异常指标可逐层下钻至准确时间、责任人、操作日志与整改闭环信息。
智能：12 个 AI 哨兵
全天候监测数据真实性与行为规范性，管理效率提升 +56%，安全管理人员由 163 人优化至 142 人。
对齐：一套业务语言
以 GB/T 33000 为指导框架融合多套体系共性要求，从根源上消除多体系并行内耗。
闭环：事前干预
驱动安全管理从事后应对转向事前干预与主动洞察，整改全过程留痕、可追溯。
激励：绩效量化
安全履职与培训积分量化考核，安全绩效进入持续改善通道。
0.69
2026 年百万工时损工率，优于世界钢铁协会 0.76 的国际先进水平
4 年
持续迭代与场景打磨，2022 年率先布局安全数字化建设
+56%
管理效率提升，安全管理人员由 163 人优化至 142 人
携手共建本质安全型企业
目标客户：安全环保部 · 各生产分厂 · 智能制造与信息化部门